هوش مصنوعی فراتر از یک ابزار: ورود به عصر مأمورهای هوشمند (Agentic AI)
در قسمت جدید پادکست Network Automation Nerds، اریک چو میزبان ادوارد توهارو (Edward Tuharu)، بنیانگذار V Expert AI و معمار باسابقه شبکه است. ادوارد که تجربه ۲۵ سالهای از رادارهای نظامی تا شبکههای سازمانی دارد، اکنون بر ساخت سیستمهای NOC و SOC مبتنی بر هوش مصنوعی خودمختار تمرکز کرده است.
نکات کلیدی این گفتگو:
- از CCIE تا Transformer: ادوارد توضیح میدهد که چرا در سال ۲۰۲۲، پس از مطالعه مقاله انقلابی ‘Attention Is All You Need’، تصمیم گرفت مسیر سنتی شبکه را رها کرده و تمام وقت روی هوش مصنوعی تمرکز کند. او متوجه شد که مکانیزم ‘Attention’ در ترنسفورمرها دقیقاً مشابه روشی است که انسانها معنا را از جملات استخراج میکنند.
- تکامل هوش مصنوعی: مسیر از مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) به سمت RAG (Retrieval-Augmented Generation)، سپس Fine-tuning و در نهایت به Agentic AI. ادوارد معتقد است مأمورهای هوشمند لایهای هستند که به ‘مغز’ AI، ‘دست’ میدهند تا بتواند دستورات (مثل Show Commands) را اجرا کرده و تحلیل کند.
- مدلهای متنباز در شبکه: بررسی تفاوت مدلهای Llama، Mistral و Qwen. ادوارد بر اهمیت ‘مدلهای استدلالگر’ (Reasoning Models) که به جای حدس زدن کلمه بعدی، به دنبال حل مسئله هستند، تأکید میکند.
- اولین قدم برای مهندسان شبکه: تسلط بر اصول اولیه (Fundamentals). همانطور که در شبکه لایههای OSI را میشناسیم، در AI نیز باید مفاهیمی مثل Embedding، Vector Database و LLM Logic را درک کنیم.
ادوارد در حال اتمام کتاب جدید خود با عنوان ‘GenAI for Network Engineers’ است که در آن درسهای آموخته شده، شکستها و متدولوژیهای کاربردی برای مهندسان شبکه را به اشتراک میگذارد.
